Inicializar rioCata - Sistema de Catación de Café

- Base de datos PostgreSQL 16 con extensiones JSONB y arrays
- Docker Compose para containerización
- Scripts SQL de inicialización (schema, funciones, índices, datos de prueba)
- Suite de tests de validación (18 tests)
- Queries de ejemplo (17 queries)
- Script helper para gestión (scripts/riocata.sh)
- Documentación completa en README.md

Estructura:
- 4 tablas principales: sesion, auth.users, sesion_participante, muestra, evaluacion
- Tipo ENUM para defectos
- 2 triggers automáticos (updated_at, puntaje_final)
- 19 índices de optimización (GIN, B-tree, funcionales)
- Constraints de validación para arrays y JSONB
- 2 funciones auxiliares para análisis
This commit is contained in:
2025-10-17 17:00:48 -06:00
commit f682c3db51
11 changed files with 2166 additions and 0 deletions

123
postgres/init/01_schema.sql Normal file
View File

@@ -0,0 +1,123 @@
-- ============================================
-- rioCata - Sistema de Catación de Café
-- Schema de Base de Datos
-- ============================================
-- Habilitar extensiones necesarias
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";
-- ============================================
-- TIPOS ENUMERADOS
-- ============================================
-- Tipo de defecto en la catación
CREATE TYPE defecto_tipo AS ENUM ('Mohoso', 'Fenólico', 'Papa');
-- ============================================
-- TABLAS
-- ============================================
-- Sesiones de catación
CREATE TABLE sesion (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
codigo text UNIQUE, -- opcional: código visible (ej. "S-2025-10-17-01")
fecha date NOT NULL,
nombre text, -- ej. "Mesa #3 Lotes Lavados"
created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
);
COMMENT ON TABLE sesion IS 'Sesiones de catación de café';
COMMENT ON COLUMN sesion.codigo IS 'Código único identificador de la sesión';
COMMENT ON COLUMN sesion.fecha IS 'Fecha en que se realiza la catación';
COMMENT ON COLUMN sesion.nombre IS 'Nombre descriptivo de la sesión';
-- Crear schema auth si no existe (antes de crear la tabla)
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS auth;
-- Tabla de usuarios (simula auth.users de Supabase para desarrollo local)
-- En producción se usaría directamente auth.users de Supabase
CREATE TABLE auth.users (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
email text UNIQUE NOT NULL,
nombre text,
created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
);
COMMENT ON TABLE auth.users IS 'Tabla de usuarios (simula auth.users de Supabase para desarrollo)';
-- Participantes (catadores) por sesión
CREATE TABLE sesion_participante (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
sesion_id uuid NOT NULL REFERENCES sesion(id) ON DELETE CASCADE,
catador_id uuid NOT NULL REFERENCES auth.users(id) ON DELETE RESTRICT,
rol text DEFAULT 'catador', -- opcional: juez, invitado, etc.
UNIQUE (sesion_id, catador_id)
);
COMMENT ON TABLE sesion_participante IS 'Relación de participantes (catadores) en sesiones de catación';
COMMENT ON COLUMN sesion_participante.rol IS 'Rol del participante: catador, juez, invitado, etc.';
-- Muestras pertenecen a una sesión
CREATE TABLE muestra (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
sesion_id uuid NOT NULL REFERENCES sesion(id) ON DELETE CASCADE,
codigo text NOT NULL, -- "Muestra 1", "A-101", etc.
posicion int, -- ej. orden físico en mesa
UNIQUE (sesion_id, codigo)
);
COMMENT ON TABLE muestra IS 'Muestras de café a ser evaluadas en una sesión';
COMMENT ON COLUMN muestra.codigo IS 'Código identificador de la muestra dentro de la sesión';
COMMENT ON COLUMN muestra.posicion IS 'Orden físico de la muestra en la mesa de catación';
-- Evaluación de una muestra hecha por un participante específico de esa sesión
CREATE TABLE evaluacion (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
muestra_id uuid NOT NULL REFERENCES muestra(id) ON DELETE CASCADE,
sesion_participante_id uuid NOT NULL REFERENCES sesion_participante(id) ON DELETE CASCADE,
-- JSONB según lo acordado
intensidades jsonb NOT NULL, -- { fragancia: {descriptiva, afectiva}, ... }
fragancia_aroma_notas jsonb DEFAULT '[]', -- array de objetos [{categoria, subcategoria, notaEspecifica}]
sabor_notas jsonb DEFAULT '[]', -- array de objetos
-- Arrays según lo acordado
tazas_no_uniformes smallint[] DEFAULT '{}', -- valores 1..5
tazas_defectuosas smallint[] DEFAULT '{}', -- valores 1..5
sensacion_en_boca text[] DEFAULT '{}', -- Áspero, Suave, Aceitoso, Metálico, Astringente
gustos_predominantes text[] DEFAULT '{}', -- 1..2 elementos entre Salado, Amargo, Ácido, Dulce, Umami
defecto defecto_tipo, -- opcional
otras_notas text,
puntaje_final int, -- guardado por trigger
created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
-- Una evaluación por participante por muestra
UNIQUE (muestra_id, sesion_participante_id),
-- Constraints de validez
CHECK (tazas_no_uniformes <@ ARRAY[1,2,3,4,5]::smallint[]),
CHECK (tazas_defectuosas <@ ARRAY[1,2,3,4,5]::smallint[]),
CHECK (sensacion_en_boca <@ ARRAY['Áspero','Suave','Aceitoso','Metálico','Astringente']::text[]),
CHECK (gustos_predominantes <@ ARRAY['Salado','Amargo','Ácido','Dulce','Umami']::text[]),
CHECK (COALESCE(array_length(gustos_predominantes,1),0) BETWEEN 0 AND 2),
-- Validación de rangos en intensidades (descriptiva 1..15, afectiva 1..10)
CHECK (NOT jsonb_path_exists(intensidades, '$.*.descriptiva ? (@ < 1 || @ > 15)')),
CHECK (NOT jsonb_path_exists(intensidades, '$.*.afectiva ? (@ < 1 || @ > 10)'))
);
COMMENT ON TABLE evaluacion IS 'Evaluaciones de muestras realizadas por catadores';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.intensidades IS 'Intensidades descriptivas y afectivas de los 8 parámetros evaluados';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.fragancia_aroma_notas IS 'Array de familias de fragancia/aroma (categoría, subcategoría, nota específica)';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.sabor_notas IS 'Array de familias de sabor (categoría, subcategoría, nota específica)';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.tazas_no_uniformes IS 'Números de taza (1-5) que no fueron uniformes';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.tazas_defectuosas IS 'Números de taza (1-5) con defectos graves';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.sensacion_en_boca IS 'Sensaciones táctiles: Áspero, Suave, Aceitoso, Metálico, Astringente';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.gustos_predominantes IS 'Gustos básicos predominantes (1-2): Salado, Amargo, Ácido, Dulce, Umami';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.defecto IS 'Tipo de defecto identificado si aplica';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.otras_notas IS 'Notas adicionales del catador en texto libre';
COMMENT ON COLUMN evaluacion.puntaje_final IS 'Suma de los valores afectivos (calculado automáticamente por trigger)';

View File

@@ -0,0 +1,105 @@
-- ============================================
-- rioCata - Funciones y Triggers
-- ============================================
-- ============================================
-- FUNCIÓN: Actualizar updated_at
-- ============================================
CREATE OR REPLACE FUNCTION set_updated_at()
RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
NEW.updated_at := now();
RETURN NEW;
END $$;
COMMENT ON FUNCTION set_updated_at() IS 'Actualiza automáticamente el campo updated_at al timestamp actual';
-- Trigger para actualizar updated_at en evaluacion
CREATE TRIGGER trg_eval_updated_at
BEFORE UPDATE ON evaluacion
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION set_updated_at();
-- ============================================
-- FUNCIÓN: Calcular puntaje final
-- ============================================
-- Calcula el puntaje_final sumando SOLO los valores afectivos presentes
CREATE OR REPLACE FUNCTION eval_compute_score()
RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
DECLARE
s int := 0;
BEGIN
-- Suma todos los valores afectivos presentes en intensidades
-- Si alguno es null, COALESCE lo convierte en 0
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'fragancia' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'aroma' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'sabor' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'saborResidual' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'acidez' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'dulzor' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'sensacionBoca' ->>'afectiva')::int, 0);
s := s + COALESCE((NEW.intensidades->'impresionGlobal'->>'afectiva')::int, 0);
NEW.puntaje_final := s;
RETURN NEW;
END $$;
COMMENT ON FUNCTION eval_compute_score() IS 'Calcula automáticamente el puntaje_final como suma de valores afectivos';
-- Trigger para calcular puntaje_final en INSERT y UPDATE
CREATE TRIGGER trg_eval_score_bi
BEFORE INSERT OR UPDATE OF intensidades
ON evaluacion
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION eval_compute_score();
-- ============================================
-- FUNCIONES AUXILIARES DE CONSULTA
-- ============================================
-- Función para obtener el promedio de un parámetro afectivo en una sesión
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_promedio_parametro_afectivo(
p_sesion_id uuid,
p_parametro text -- 'fragancia', 'aroma', 'sabor', etc.
)
RETURNS numeric AS $$
BEGIN
RETURN (
SELECT AVG(((e.intensidades -> p_parametro ->>'afectiva')::int))
FROM sesion s
JOIN muestra m ON m.sesion_id = s.id
JOIN evaluacion e ON e.muestra_id = m.id
WHERE s.id = p_sesion_id
);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
COMMENT ON FUNCTION get_promedio_parametro_afectivo(uuid, text) IS 'Obtiene el promedio de un parámetro afectivo para una sesión';
-- Función para obtener las top N muestras de una sesión por puntaje
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_top_muestras(
p_sesion_id uuid,
p_limit int DEFAULT 3
)
RETURNS TABLE (
muestra_codigo text,
puntaje_final int,
catador_email text,
catador_nombre text
) AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT
m.codigo,
e.puntaje_final,
u.email,
u.nombre
FROM muestra m
JOIN evaluacion e ON e.muestra_id = m.id
JOIN sesion_participante sp ON sp.id = e.sesion_participante_id
JOIN auth.users u ON u.id = sp.catador_id
WHERE m.sesion_id = p_sesion_id
ORDER BY e.puntaje_final DESC
LIMIT p_limit;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
COMMENT ON FUNCTION get_top_muestras(uuid, int) IS 'Obtiene las muestras con mejor puntaje de una sesión';

View File

@@ -0,0 +1,77 @@
-- ============================================
-- rioCata - Índices para Optimización
-- ============================================
-- ============================================
-- ÍNDICES EN CLAVES FORÁNEAS
-- ============================================
CREATE INDEX idx_sesion_participante_sesion_id ON sesion_participante(sesion_id);
CREATE INDEX idx_sesion_participante_catador_id ON sesion_participante(catador_id);
CREATE INDEX idx_muestra_sesion ON muestra(sesion_id);
CREATE INDEX idx_eval_muestra ON evaluacion(muestra_id);
CREATE INDEX idx_eval_participante ON evaluacion(sesion_participante_id);
-- ============================================
-- ÍNDICES EN CAMPOS ESPECÍFICOS
-- ============================================
-- Índice para búsquedas por tipo de defecto
CREATE INDEX idx_eval_defecto ON evaluacion(defecto);
-- Índice para búsquedas por puntaje final
CREATE INDEX idx_eval_puntaje_final ON evaluacion(puntaje_final DESC);
-- ============================================
-- ÍNDICES GIN PARA JSONB Y ARRAYS
-- ============================================
-- Índices GIN para consultas de contención en JSONB
CREATE INDEX idx_eval_json_intensidades ON evaluacion USING GIN (intensidades jsonb_path_ops);
CREATE INDEX idx_eval_aroma_notas ON evaluacion USING GIN (fragancia_aroma_notas);
CREATE INDEX idx_eval_sabor_notas ON evaluacion USING GIN (sabor_notas);
-- Índices GIN para arrays (permite consultas con @>, &&, etc.)
CREATE INDEX idx_eval_tazas_defectuosas ON evaluacion USING GIN (tazas_defectuosas);
CREATE INDEX idx_eval_tazas_no_uniformes ON evaluacion USING GIN (tazas_no_uniformes);
CREATE INDEX idx_eval_sensacion_boca ON evaluacion USING GIN (sensacion_en_boca);
CREATE INDEX idx_eval_gustos_predominantes ON evaluacion USING GIN (gustos_predominantes);
-- ============================================
-- ÍNDICES FUNCIONALES (OPCIONALES)
-- ============================================
-- Índices funcionales para consultas frecuentes sobre valores específicos en intensidades
-- Estos son opcionales pero mejoran el rendimiento de queries que filtran por valores afectivos específicos
-- Ejemplo: filtrar por acidez afectiva >= 8
CREATE INDEX idx_eval_int_acidez_afectiva
ON evaluacion ( ((intensidades->'acidez'->>'afectiva')::int) );
-- Ejemplo: filtrar por dulzor afectivo >= 8
CREATE INDEX idx_eval_int_dulzor_afectivo
ON evaluacion ( ((intensidades->'dulzor'->>'afectiva')::int) );
-- Ejemplo: filtrar por sabor afectivo >= 8
CREATE INDEX idx_eval_int_sabor_afectivo
ON evaluacion ( ((intensidades->'sabor'->>'afectiva')::int) );
-- ============================================
-- ÍNDICES DE TEXTO (PARA BÚSQUEDA)
-- ============================================
-- Índice para búsqueda de texto en otras_notas
CREATE INDEX idx_eval_otras_notas_gin ON evaluacion USING GIN (to_tsvector('spanish', COALESCE(otras_notas, '')));
-- Índice para búsqueda en nombres de sesión
CREATE INDEX idx_sesion_nombre_gin ON sesion USING GIN (to_tsvector('spanish', COALESCE(nombre, '')));
-- ============================================
-- COMENTARIOS
-- ============================================
COMMENT ON INDEX idx_eval_json_intensidades IS 'Índice GIN para consultas de contención en intensidades (jsonb_path_ops)';
COMMENT ON INDEX idx_eval_tazas_defectuosas IS 'Índice GIN para búsquedas de tazas defectuosas específicas';
COMMENT ON INDEX idx_eval_int_acidez_afectiva IS 'Índice funcional para filtros por valor afectivo de acidez';

View File

@@ -0,0 +1,244 @@
-- ============================================
-- rioCata - Datos de Prueba
-- ============================================
-- ============================================
-- USUARIOS DE PRUEBA
-- ============================================
INSERT INTO auth.users (id, email, nombre) VALUES
('11111111-1111-1111-1111-111111111111', 'dario@nucleoriofrio.com', 'Dario'),
('22222222-2222-2222-2222-222222222222', 'juan.catador@example.com', 'Juan Pérez'),
('33333333-3333-3333-3333-333333333333', 'maria.juez@example.com', 'María González');
-- ============================================
-- SESIÓN DE CATACIÓN DE PRUEBA
-- ============================================
INSERT INTO sesion (id, codigo, fecha, nombre) VALUES
('aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', 'S-2025-10-17-01', '2025-10-17', 'Mesa Laboratorio #1 - Lotes Lavados');
-- ============================================
-- PARTICIPANTES DE LA SESIÓN
-- ============================================
INSERT INTO sesion_participante (id, sesion_id, catador_id, rol) VALUES
('bbbbbbbb-bbbb-bbbb-bbbb-bbbbbbbbbbbb', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', '11111111-1111-1111-1111-111111111111', 'catador'),
('cccccccc-cccc-cccc-cccc-cccccccccccc', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', '22222222-2222-2222-2222-222222222222', 'catador'),
('dddddddd-dddd-dddd-dddd-dddddddddddd', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', '33333333-3333-3333-3333-333333333333', 'juez');
-- ============================================
-- MUESTRAS DE CAFÉ
-- ============================================
INSERT INTO muestra (id, sesion_id, codigo, posicion) VALUES
('eeeeeeee-eeee-eeee-eeee-eeeeeeeeeeee', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', 'Muestra A-101', 1),
('ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', 'Muestra B-202', 2),
('00000000-0000-0000-0000-000000000001', 'aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa', 'Muestra C-303', 3);
-- ============================================
-- EVALUACIONES DE PRUEBA
-- ============================================
-- Evaluación 1: Dario evalúa Muestra A-101 (café excelente)
INSERT INTO evaluacion (
muestra_id,
sesion_participante_id,
intensidades,
fragancia_aroma_notas,
sabor_notas,
tazas_no_uniformes,
tazas_defectuosas,
sensacion_en_boca,
gustos_predominantes,
defecto,
otras_notas
) VALUES (
'eeeeeeee-eeee-eeee-eeee-eeeeeeeeeeee',
'bbbbbbbb-bbbb-bbbb-bbbb-bbbbbbbbbbbb',
'{
"fragancia": {"descriptiva": 8, "afectiva": 9},
"aroma": {"descriptiva": 9, "afectiva": 9},
"sabor": {"descriptiva": 10, "afectiva": 10},
"saborResidual": {"descriptiva": 8, "afectiva": 9},
"acidez": {"descriptiva": 9, "afectiva": 9},
"dulzor": {"descriptiva": 10, "afectiva": 10},
"sensacionBoca": {"descriptiva": 8, "afectiva": 9},
"impresionGlobal": {"descriptiva": null, "afectiva": 10}
}'::jsonb,
'[
{"categoria": "Afrutado", "subcategoria": "Cítricos", "notaEspecifica": "Naranja dulce"},
{"categoria": "Floral", "subcategoria": "Jazmín", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
'[
{"categoria": "Afrutado", "subcategoria": "Bayas", "notaEspecifica": "Fresa madura"},
{"categoria": "Chocolatado", "subcategoria": "Chocolate con leche", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY['Suave', 'Aceitoso']::text[],
ARRAY['Ácido', 'Dulce']::text[],
null,
'Café excepcional. Muy balanceado, con dulzor prominente y acidez brillante. Notas a vino tinto en el retrogusto. Cuerpo medio-alto, muy limpio.'
);
-- Evaluación 2: Juan evalúa Muestra A-101 (también buena evaluación)
INSERT INTO evaluacion (
muestra_id,
sesion_participante_id,
intensidades,
fragancia_aroma_notas,
sabor_notas,
tazas_no_uniformes,
tazas_defectuosas,
sensacion_en_boca,
gustos_predominantes,
defecto,
otras_notas
) VALUES (
'eeeeeeee-eeee-eeee-eeee-eeeeeeeeeeee',
'cccccccc-cccc-cccc-cccc-cccccccccccc',
'{
"fragancia": {"descriptiva": 7, "afectiva": 8},
"aroma": {"descriptiva": 8, "afectiva": 9},
"sabor": {"descriptiva": 9, "afectiva": 9},
"saborResidual": {"descriptiva": 7, "afectiva": 8},
"acidez": {"descriptiva": 8, "afectiva": 8},
"dulzor": {"descriptiva": 9, "afectiva": 9},
"sensacionBoca": {"descriptiva": 7, "afectiva": 8},
"impresionGlobal": {"descriptiva": null, "afectiva": 9}
}'::jsonb,
'[
{"categoria": "Afrutado", "subcategoria": "Cítricos", "notaEspecifica": "Mandarina"}
]'::jsonb,
'[
{"categoria": "Afrutado", "subcategoria": "Bayas", "notaEspecifica": "Mora"},
{"categoria": "Caramelizado", "subcategoria": "Caramelo", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY['Suave']::text[],
ARRAY['Dulce', 'Ácido']::text[],
null,
'Muy buen café. Dulce y complejo. Buena acidez cítrica. Cuerpo medio.'
);
-- Evaluación 3: Dario evalúa Muestra B-202 (café con problemas de uniformidad)
INSERT INTO evaluacion (
muestra_id,
sesion_participante_id,
intensidades,
fragancia_aroma_notas,
sabor_notas,
tazas_no_uniformes,
tazas_defectuosas,
sensacion_en_boca,
gustos_predominantes,
defecto,
otras_notas
) VALUES (
'ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff',
'bbbbbbbb-bbbb-bbbb-bbbb-bbbbbbbbbbbb',
'{
"fragancia": {"descriptiva": 5, "afectiva": 6},
"aroma": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"sabor": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"saborResidual": {"descriptiva": 5, "afectiva": 6},
"acidez": {"descriptiva": 7, "afectiva": 7},
"dulzor": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"sensacionBoca": {"descriptiva": 5, "afectiva": 6},
"impresionGlobal": {"descriptiva": null, "afectiva": 6}
}'::jsonb,
'[
{"categoria": "Especiado", "subcategoria": "Canela", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
'[
{"categoria": "Nueces", "subcategoria": "Almendra", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
ARRAY[2, 5]::smallint[],
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY['Áspero']::text[],
ARRAY['Ácido']::text[],
null,
'Café promedio. Las tazas 2 y 5 no estaban uniformes con las demás. Algo de astringencia. Cuerpo ligero-medio.'
);
-- Evaluación 4: María evalúa Muestra C-303 (café con defecto fenólico)
INSERT INTO evaluacion (
muestra_id,
sesion_participante_id,
intensidades,
fragancia_aroma_notas,
sabor_notas,
tazas_no_uniformes,
tazas_defectuosas,
sensacion_en_boca,
gustos_predominantes,
defecto,
otras_notas
) VALUES (
'00000000-0000-0000-0000-000000000001',
'dddddddd-dddd-dddd-dddd-dddddddddddd',
'{
"fragancia": {"descriptiva": 4, "afectiva": 4},
"aroma": {"descriptiva": 3, "afectiva": 3},
"sabor": {"descriptiva": 3, "afectiva": 3},
"saborResidual": {"descriptiva": 2, "afectiva": 2},
"acidez": {"descriptiva": 5, "afectiva": 5},
"dulzor": {"descriptiva": 4, "afectiva": 4},
"sensacionBoca": {"descriptiva": 3, "afectiva": 3},
"impresionGlobal": {"descriptiva": null, "afectiva": 2}
}'::jsonb,
'[
{"categoria": "Otros", "subcategoria": "Químico", "notaEspecifica": "Medicinal"}
]'::jsonb,
'[
{"categoria": "Otros", "subcategoria": "Químico", "notaEspecifica": "Fenólico"}
]'::jsonb,
ARRAY[3, 4, 5]::smallint[],
ARRAY[5]::smallint[],
ARRAY['Áspero', 'Astringente']::text[],
ARRAY['Amargo']::text[],
'Fenólico',
'Café con defecto fenólico grave en taza 5. Sabor medicinal/químico. No apto para comercialización.'
);
-- Evaluación 5: Juan evalúa Muestra B-202
INSERT INTO evaluacion (
muestra_id,
sesion_participante_id,
intensidades,
fragancia_aroma_notas,
sabor_notas,
tazas_no_uniformes,
tazas_defectuosas,
sensacion_en_boca,
gustos_predominantes,
defecto,
otras_notas
) VALUES (
'ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff',
'cccccccc-cccc-cccc-cccc-cccccccccccc',
'{
"fragancia": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"aroma": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"sabor": {"descriptiva": 7, "afectiva": 7},
"saborResidual": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"acidez": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"dulzor": {"descriptiva": 7, "afectiva": 7},
"sensacionBoca": {"descriptiva": 6, "afectiva": 7},
"impresionGlobal": {"descriptiva": null, "afectiva": 7}
}'::jsonb,
'[
{"categoria": "Nueces", "subcategoria": "Avellana", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
'[
{"categoria": "Caramelizado", "subcategoria": "Miel", "notaEspecifica": null}
]'::jsonb,
ARRAY[3]::smallint[],
ARRAY[]::smallint[],
ARRAY['Suave']::text[],
ARRAY['Dulce']::text[],
null,
'Café correcto. Taza 3 ligeramente diferente. Notas a nueces tostadas. Cuerpo medio.'
);