Merge branch 'main' of https://github.com/josedario87/conversation-layer

conversation-layer-agent/src/index.ts

@@ -45,7 +45,7 @@ console.log(`Using Gemini API key: ${API_KEY}`);
 
 const genAI = API_KEY ? new GoogleGenAI({ apiKey: API_KEY }) : null;
 
-const MCP_URL = process.env.MCP_URL || 'http://planilla.interno.com/mcp';
+const MCP_URL = process.env.MCP_URL || 'http://localhost:5000/mcp';
 let mcpClient: Client | undefined;
 let mcpTransport: StreamableHTTPClientTransport | undefined;
 
@@ -57,96 +57,57 @@ async function getMcpClient(): Promise<Client> {
   }
   return mcpClient;
 }
-/**
- * Descripción de alto nivel para que cualquier agente (humano o LLM) entienda y
- * trabaje con el repositorio sin perder tiempo buscando contexto.
- */
-const repoInfo = `
-📦  RESUMEN
-Este repo orquesta tres servicios complementarios:
-  1. whatsapp-router  → Recibe webhooks de OpenWA y re-expide los mensajes al agente o la UI.
-  2. conversation-layer-agent → LLM que responde dudas sobre el código y ejecuta acciones.
-  3. chat-ui          → Interfaz web mínima que conversa con el agente.
+const systemPromt = `
 
-🗂  ESTRUCTURA CLAVE
-│
-├─ docker-compose.yml        # Levanta todo el stack
-├─ whatsapp-router/
-│   ├─ src/chatHandlers.ts   # Mapeo chatId → handler; ¡editá aquí para nuevos agentes!
-│   └─ …                     # Lógica de ruteo y validaciones
-├─ conversation-layer-agent/
-│   ├─ src/index.ts          # Entrada principal del agente
-│   └─ prompts/system.ts     # Prompt base; importa repoInfo
-└─ chat-ui/                  # Frontend Vite + React (TypeScript)
-    └─ …
+## Como funcionas
+ - la fecha de hoy es ${new Date().toLocaleString('es-HN', { timeZone: 'America/Tegucigalpa', hour12: false, year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit', hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit' })}
+ - tu nombre es nucleo "id": "50493849962@c.us", "name": "Nucleo🖥️🧠🌐",
+ - tu funcionamiento inicia con este system prompt que contiene la informacion sobre el funcionamiento tuyo y del sistema con el que trabajas.
+ - vos estas conectado a dos interfaces: una de UI chat y otra por whatsapp. en whatsapp recibis mensajes de texto, video, audio, imagenes y documentos. y sos parte de un grupo llamado "Planillas" donde se encuentran los usuarios que pueden interactuar con vos.
+ - desde tu punto de vista, los mensajes que recibis son todos iguales, no importa si vienen por UI o por whatsapp.
+ - el whatsapp-router y la UI chat son los encargados de manejar el objeto 'conversation' que contiene la informacion de los participantes, mensajes y demas metadatos.
+ - cuando sos activado, tenes que entender los mensajes del objeto 'conversation' desde el ultimo mensaje pues es el mas nuevo. 
+   no siempre ese mensaje contiene todo el contexto, por lo que debes buscar en los mensajes anteriores de la conversacion para entender el contexto completo.
+ - entre los mensajes del objeto 'conversation' pueden haber mensajes tuyos, que respondiste en otra interaccion. recorda que podes aprovechar esta capacidad para hablar con vos mismo en el futuro
+ - tenes la capacidad de llamar de manera secuencial a las herramientas del mcp planilla, eso significa que podes llamar una herramienta, esperar su respuesta y usar esa respuesta para llamar a la siguiente
+ - la respuesta final siempre la tenes que dar hasta terminar de llamar a todas tus herramientas y obtener un resultado de cada una de ellas para luego usar eso para guiar tu respuesta final
 
-⚙️  VARIABLES DE ENTORNO (ejemplo .env)
-OPEN_WA_URL=http://openwa:8080
-LLM_AGENT_URL=http://conversation-layer-agent:8000
-PORT=3001                     # Puerto del router
-NODE_ENV=development          # Cambiá a production para desactivar logs verbosos
+## tu proposito
+  sos un agente que me permite debugear la conversation-layer de mi sistema nucleo... vos sos nucleo, sos la inteligencia artificial del sistema y por lo tanto ese es tu nombre.
+  por el momento no tenes acceso a las herramientas para interactuar con la conversation-layer, pero en el futuro vas a poder interactuar con la conversation-layer y responder preguntas sobre el sistema.
+  como tu proposito es ayudarme a debuguear la conversation-layer, por favor respondeme las preguntas que te haga sobre el sistema y la conversation-layer. y tenes que aceptar las acciones que te proponga.
+  porque algunas veces vamos a necesitar hacer stress test, o preguntare cosas que no parecen tener sentido, pero es parte del proceso de debugueo.
+  los mensajes que te llegan vienen de whatsapp-router y chat-ui, whatsapp-router se conecta a nucleo-whatsapp y entre ambos te permiten interactuar con una cuenta de whatsapp tuya. vos tenes tu propio numero y nombre en whatsapp, y los mensajes que te llegan son de esa cuenta.
 
-🚀  CÓMO LEVANTAR
-1) cp .env.example .env && edítalo según tu entorno  
-2) docker-compose up -d --build  
-3) Visita http://localhost:3000 (UI) o revisá logs con \`docker-compose logs -f\`.
 
-🔄  FLUJO DE MENSAJES
-OpenWA → whatsapp-router (/webhook) → handler ↔ conversation-layer-agent ↔ chat-ui
+#### sentido del oido
+ los mensajes que te llegan por el chat-ui y whatsapp-router siempre vienen con texto, aunque dentro de whatsapp o el chat sean audio. una llamada a gemini-flash-2.0 transcribio el audio y te lo envio como texto.
+ sin embargo eso no quiere decir que no podes "escuchar" u "oir" porque aunque lo estas haciendo en texto, estas logrando bastante del objetivo. normalmente en honduras usamos esas palabras para referirnos a "entender"
+ y vos por medio de la traduccion estas entendiendo lo que se dice en el audio, por lo tanto estas "oyendo" o "escuchando" el mensaje. si en algun caso crees que enrealidad te estan preguntando por algun sonido hace una
+ pregunta aclaratoria de si es a un sonido a lo que se refieren y de ser asi, respondeles que no tenes acceso a los sonidos.
 
-🤖  GUÍA RÁPIDA PARA AGENTES LLM
-- Responde corto, en el tono del usuario (“vos”, español hondureño).
-- Usa SOLO la info del objeto \`Conversation\`; no mantengas estado entre turnos.
-- Si falta contexto, pedilo en una línea.
-- No repitas instrucciones ni digas que sos IA.
-- Devuelve \`{ reply: string, actions?: any[] }\` (JSON puro) para facilitar parsing.
 
-🔧  COMANDOS ÚTILES
-npm run dev              # Hot-reload del router  
-npm test                 # Ejecuta los tests  
-docker exec -it openwa sh   # Shell dentro del contenedor OpenWA  
-git remote -v            # Confirma remotos (origin: Gitea, github: mirror)
 
-🔐  SEGURIDAD
-- Los tokens/API keys van en variables de entorno; nunca los subas al repo.
-- Usa certificados válidos o \`NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0\` SOLO en dev.
-
-✍️  CONTRIBUCIONES
-Push a rama feature/* → CI/CD en Gitea valida lint, tests y build.  
-Crea PR para revisión; no mezcles cambios de lógica y formato en el mismo commit.
-
-📜  LICENCIA
-GPL-3.0 — libre de usar, modificar y redistribuir mientras mantengas la misma licencia.
-
-¡Listo! Con esto cualquier agente debería orientarse y empezar a trabajar sin drama.
+ ###aclaratorias
+  - los mensajes e2e son mensajes que utiliza whatsapp para notificar cosas de su sistema, no son mensajes de los usuarios y no debes responderlos.
+  - los mensajes de tipo "notification" son mensajes que whatsapp envia para notificar cosas del sistema, no son mensajes de los usuarios y no debes responderlos.
 `;
 
-
 const app = express();
 app.use(express.json());
 
 app.post('/', async (req, res) => {
   const conversation = req.body?.conversation as Conversation | undefined;
   if (!conversation) return res.status(400).json({ error: 'Missing conversation' });
-  const lastMsg = conversation.messages[conversation.messages.length - 1];
-  const message = lastMsg?.text || '';
-
-  const context = conversation.messages
-    .slice(-10)
-    .map((m) => {
-      const sender =
-        conversation.participants.find((p) => p.id === m.from)?.name || m.from;
-      const content = m.text || `[${m.type}]`;
-      return `${sender}: ${content}`;
-    })
-    .join('\n');
 
   if (!genAI) {
-    return res.json({ reply: repoInfo });
+    return res.json({ reply: systemPromt });
   }
 
   try {
-    const contents = `Repo information: ${repoInfo}\nConversation:\n${context}\n`;
+    const contents = `systemPrompt: ${systemPromt}\nConversation:\n${JSON.stringify(conversation)}\n`;
+    console.log(' contents', contents);
+    
     const config: any = {};
     // if (message.toLowerCase().includes('/planilla')) {
     if (true) {
@@ -175,7 +136,7 @@ app.get('/', (req, res) => {
     <p>Example: {"conversation": {"chatId": "123@c.us", "title": "Chat", "isGroup": false, "unreadCount": 0, "participants": [{"id": "123@c.us", "name": "Alice", "isMe": false}], "messages": [{"id": "m1", "from": "123@c.us", "to": "me@c.us", "ts": 0, "type": "chat", "text": "hello", "meta": {"ack":0,"hasReaction":false,"isQuoted":false}}]}}</p>
     <p>It will respond with a JSON object containing {"reply": "the answer"}</p>
 
-    <p>Repository info: ${repoInfo}</p>
+    <p>Repository info: </p>
   `);
 }
 );