import { FormData } from 'formdata-node'

export default defineEventHandler(async (event) => {
  try {
    // Verificar autenticación mediante headers de Authentik
    const headers = getRequestHeaders(event)
    const username = headers['x-authentik-username']

    if (!username) {
      throw createError({
        statusCode: 401,
        message: 'No autenticado'
      })
    }

    // Obtener la API key de OpenAI desde las variables de entorno
    const apiKey = process.env.OPENAI_API_KEY
    if (!apiKey) {
      throw createError({
        statusCode: 500,
        message: 'API Key de OpenAI no configurada'
      })
    }

    // Leer el archivo de audio del request
    const form = await readMultipartFormData(event)
    if (!form || form.length === 0) {
      throw createError({
        statusCode: 400,
        message: 'No se recibió ningún archivo de audio'
      })
    }

    // Encontrar el archivo de audio
    const audioFile = form.find(part => part.name === 'file')
    if (!audioFile) {
      throw createError({
        statusCode: 400,
        message: 'No se encontró el archivo de audio en el formulario'
      })
    }

    // Obtener parámetros opcionales
    const languageParam = form.find(part => part.name === 'language')
    const promptParam = form.find(part => part.name === 'prompt')

    const language = languageParam?.data.toString() || 'es'
    const prompt = promptParam?.data.toString()

    // Crear FormData para enviar a OpenAI
    const formData = new FormData()

    // Crear un Blob desde el buffer
    const blob = new Blob([audioFile.data], {
      type: audioFile.type || 'audio/webm'
    })

    formData.append('file', blob, audioFile.filename || 'audio.webm')
    formData.append('model', 'whisper-1')
    formData.append('language', language)

    if (prompt) {
      formData.append('prompt', prompt)
    }

    // Enviar a OpenAI Whisper API
    const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
      },
      body: formData as any
    })

    if (!response.ok) {
      const errorData = await response.text()
      console.error('Error de OpenAI:', errorData)
      throw createError({
        statusCode: response.status,
        message: `Error de OpenAI Whisper: ${response.statusText}`
      })
    }

    const result = await response.json()

    // Log para auditoría
    console.log(`[Whisper] Transcripción exitosa para usuario: ${username}`)

    return {
      success: true,
      transcription: result.text,
      user: username
    }
  } catch (error: any) {
    console.error('[Whisper] Error:', error)

    if (error.statusCode) {
      throw error
    }

    throw createError({
      statusCode: 500,
      message: error.message || 'Error al procesar la transcripción'
    })
  }
})